Jaringan Syaraf Tiruan

Deskripsi Mata Kuliah

Mata kuliah ini adalah mata kuliah pilihan bidang terapan matematika dengan kajian Jaringan Syaraf Tiruan yang meliputi :

  1.    Filosofi Jaringan Syaraf Biologis (JSB) sebagai dasar Jaringan Syaraf Tiruan (JST);
  2.    Sejarah dan Aplikasi JST; Dasar-dasar Matematika dan Model JST;
  3.    Fungsi Aktivasi;
  4.    Konsep Dasar JST;
  5.    Arsitekstur Jaringan,
  6.    Algoritma dan Aplikasi Pelatihan JST (model: Hebb, Perceptron, Delta Rule, Adaline, Madaline, Hopfield, dan Bacpropagation);
  7.    Dasar-dasar Pemrograman Komputer Masing-masing Model JST.

Rujukan Mata Kuliah

  • Fausett, Laurene, 1994, Fundamentals of Neural Networks, Prentice-Hall International, Inc.,USA
  • Li Min Fu, 1994, Neural Networks in Computer Intelligence, McGraw-Hill International, New York.
  • Neural Networks for Pattern Recognition, The MIT Press, Cambridge, MA
  • Rao, Valluru B. dan Rao, Hayagriva V, 1993, C++ Neural Networks and Fuzzy Logic, MIS Press, New York.
  • Jong Jek Siang, 2005, Jaringan Syaraf Tiruan dan Pemrogramannya Menggunakan Matlab, Andi, Yogyakarta.
  • Duda, O.R. dan Peter, E.H, 1973, Pattern Classification and Scene Analysis, John wiley and sons Inc. USA.
Translate »