Dr. Rahmat Syam, S.T., M.T.

A. Identitas Diri

  Nama Lengkap   Dr. Rahmat Syam, S.T., M.T
  Kode Dosen   1138
  Tempat dan Tanggal Lahir   Ujung Pandang, 21 Januari 1971
  Email   rahmat.syam@unm.ac.id
  Bidang Keahlian   Ilmu Komputer/Teknik Elektro
  Google Scholar   Lihat Profil

B. Riwayat Pendidikan Tinggi

No. Tahun Lulus Jenjang Lokasi (Dalam / Luar Negeri) Nama Perguruan Tinggi Program Studi
1. 1994 S1 Dalam Negeri Universitas Muslim Indonesia Teknik Elektro
2. 2003 S2 Dalam Negeri Universitas Gadjah Mada Ilmu Komputer
3. 2012 S3 Dalam Negeri Institut Teknologi Sepuluh Nopember Teknik Elektro

C. Pengalaman Penelitian Dalam 5 Tahun Terakhir

No. Tahun Judul Penelitian Sumber Pendanaan
1. 2019 Analisis Dinamik Model Matematika pada Terapi GEN untuk Pengobatan Penyakit Kanker dengan Waktu Tunda PNBP
2. 2018 Peningkatan Kompetensi Guru Melalui Pemenfaatan Teknologi Informasi dan Komunikasi bagi Guru SMP di Kabupaten Bulukumba Sulawesi Selatan PNBP
3. 2016 Kinerja Learning Vector Quantization (LVQ) pada Klasifikasi Jenis Citra Sidik Jari PNBP
4. 2015 Rancang Bangun Classifier Kesalahan Pengambilan Sidik Jari untuk Aplikasi Kependudukan dan Investigasi Kriminal Dikti

D. Pengalaman Pengabdian Kepada Masyarakat Dalam 5 Tahun Terakhir

No. Tahun Judul Pengabdian Masyarakat Sumber Pendanaan
1. 2019 PKM Peminimalisiran Penggunaan Software Bajakan Melalui Pelatihan Software Open Source Bagi Guru di Kabupaten Gowa Sulawesi Selatan. PNBP
2. 2018 PKM Pemanfaatan Teknologi Informasi bagi Guru SMP Negeri Bontotiro Bulukumba Sulawesi Selatan. PNBP
3. 2016 Database Menggunakan Perangkat Microsoft Office Access bagi Mahasiswa FMIPA UNM. PNBP
4. 2015 IbM Pelatihan Pemanfaatan Media Pembelajaran Berbasis Teknologi Informasi Bagi Guru SMA dan Sederajat di Gowa– Makassar Sulawesi Selatan. Dikti

E. Pengalaman Penulisan Artikel Ilmiah Dalam Jurnal

No. Judul Artikel Ilmiah Volume/Nomor/Tahun Nama Jurnal
1. Determining the Dry Parameter of Fingerprint Image Using Clarity Score and Ridge-Valley Thickness Ratio Vol. 38/ Issue 4 /12 November2011. IAENG International Journal of Computer Science / International Association of Engineers (IAENG)
2. Penentuan Nilai Standar Distorsi Berminyak pada Akuisisi Citra Sidik Jari Volume 15/ Nomor 1 / 2011. Jurnal Ilmiah Makara Seri Teknologi Universitas Indonesia
3. Determining the Standard Value of Acquisition Distortion of the Fingerprint Images Based on Image Quality Volume 4 / Nomor 2 / 2010. ITB Journal of Information and
Communication Technology /Institut Teknologi Bandung
Translate »